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斯坦福最近公开了一门课的录像，叫 CS329A，主题是 Self-Improving AI Agents（自我改进的 AI agent）。两位主讲教授，Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini，都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人，也参与了 Gemini 的研发
据英国《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队：不再保留独立的 AlphaFold 团队，而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。
近日，Meta 首席 AI 官、被称为公司“最高薪员工”的 Alexandr Wang，因一句简单却极具挑衅意味的话引起热议：“gemini who?（Gemini，谁啊？）”这场口水战的背后，其实是一场 AI 巨头之间的公开较量——Meta 最新模型 Muse Spark 1.1 在一份模型排行榜中超过了谷歌刚发布的 Gemini 3.6 Flash
如果你从去年就开始用 Gemini，那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。按理说，一家公司发新模型，通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚，Google 一口气发了三个新模型之后，网友非但没收回这句话，反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你，可偏偏你最不争气的即视感。
谷歌 DeepMind 有一个哲学家，已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议，一个哲学家还能改变什么？
最近几天，一个 3B 的小模型在 X 上火了，因为在一些难度可验证的推理任务上（比如编程），它进入了 Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5 等前沿模型的性能区间，而它的体积远小于这些模型。
周四晚上，我在床上举着 iPhone Air，在 Siri 对话框里打下了一个从来没问过的问题： Siri, what do you think of me?（Siri，你觉得我怎么样？）
刚刚，Google 甩出了 Gemini 3.5 Live Translate。这是它最新的语音对语音翻译模型，一句话概括：把「等你说完再翻」的老规矩，直接掀了。Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 亲自发帖官宣，字里行间透着一股「二十年磨一剑」的底气：
2026 年初，各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文，Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。
去年带大家靠学生优惠白嫖了一年的 Gemini Pro，前几天发邮件提醒我快到期了。