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9 月 16 日，在谷歌 DeepMind 深度参与了 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 2/3 以及具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 宣布离职，转会 OpenAI。
谷歌发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音模型，后者支持后台异步推理与工具调用以解决语音 Agent 在任务执行中的沉默问题，两款模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
据雷峰网独家获悉，一位长期在英国工作的Google Gemini预训练专家（L7-L8级别）近期加入国内某互联网大厂，被视为本轮BAT高价争抢Gemini人才以来首次"找对了人"；此前多家大厂虽从Gemini硅谷办公室挖角，但因Google有意将核心预训练人才留在DeepMind英国办公室，导致此前引入的部分人选并未触及预训练核心环节。
在 AI 狂飙突进的这两年里，Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
Gemini 领跑，GPT表现平平，国立清华、英伟达提出双奖励孪生网络，告别算力焦虑。
距离 3.6 Flash 发布才过去 3 周，Google 又端上了 Gemini 3.7 Flash。刚刚接掌 Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 发文介绍，这是新一代面向 Coding 和 Agent 工作流的主力模型，首发价格只有 Gemini 3.6 Flash 原始价格的一半。
斯坦福最近公开了一门课的录像，叫 CS329A，主题是 Self-Improving AI Agents（自我改进的 AI agent）。两位主讲教授，Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini，都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人，也参与了 Gemini 的研发
据英国《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队：不再保留独立的 AlphaFold 团队，而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。
近日，Meta 首席 AI 官、被称为公司“最高薪员工”的 Alexandr Wang，因一句简单却极具挑衅意味的话引起热议：“gemini who?（Gemini，谁啊？）”这场口水战的背后，其实是一场 AI 巨头之间的公开较量——Meta 最新模型 Muse Spark 1.1 在一份模型排行榜中超过了谷歌刚发布的 Gemini 3.6 Flash
如果你从去年就开始用 Gemini，那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。按理说，一家公司发新模型，通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚，Google 一口气发了三个新模型之后，网友非但没收回这句话，反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你，可偏偏你最不争气的即视感。